Une première école thématique pour fédérer les acteurs de la gestion des données FAIR
Dans un contexte d’accélération et d’ouverture de la recherche, la gestion des données devient un enjeu capital notamment de par leur volume, hétérogénéité et valeur. Du 1ᵉʳ au 4 octobre 2024, les 29 participants à la première école thématique FairData@INRAE ont pu aborder les fondamentaux de l’Open Data, les plans de gestion de données, la sécurisation des données, les standards de métadonnées, les entrepôts de données, le cadre juridique du partage des données et enfin la valorisation des données de la recherche.
Une formation sur mesure
Tous les participants de cette première édition partageaient la même problématique autour d’un besoin de mise en place de pratiques FAIR au niveau de la gestion des données d’un projet de recherche, d’une unité (de recherche ou expérimentale) ou d’une plateforme. Afin de répondre à l'hétérogénéité des profils et des niveaux de compétences, des modalités pédagogiques spécifiques ont été mises en places.
Une première mise à niveau en amont de la formation
Un mois avant la formation, les participants ont été invités à suivre le premier module de la formation OSCAR sur les fondamentaux de la science ouverte et de participer à un webinaire de présentation des concepts fondamentaux, de l'équipe pédagogique et des participants eux-mêmes. Ce temps préparatoire a permis à la fois de poser un socle commun d’apprentissage, de s’affranchir d’un temps de brise-glace au lancement du résidentiel et surtout de créer une dynamique commune plusieurs semaines avant, intégrant également un travail personnel, garant d’un engagement réel de tous les participants.
Un résidentiel favorisant les dynamiques collectives
La partie résidentielle de la formation, de 4 jours à Anglet (Pyrénées Atlantiques), a proposé une alternance d’exposés en plénière et d’ateliers/mises en situation en sous groupes ainsi que des exercices interactifs et jeux favorisant la pédagogie active, conformément à l’esprit « école » laissant une place forte aux échanges, à l’ajustement pédagogique au fil de l’eau et aux apprentissages collectifs.
Des retrouvailles pour mesurer l'impact réel de l'école
En mars 2025, soit 6 mois après la formation, les participants sont invités à se retrouver en visio pour mesurer l’impact réel de l’école sur la mise en pratique des acquis et identifier leurs éventuelles difficultés.
Quels points marquants pour cette école thématique ?
Une excellente dynamique collective de développement et partage des compétences
Les apprenants ainsi que les membres de l’équipe pédagogique indiquent tous avoir beaucoup appris des séquences pédagogiques et interactions
formelles et informelles, c’est un point important compte tenu de la complexité du thème abordé et de ses multiples composantes.
L’identification de besoins partagés ou spécifiques
Les échanges en ateliers ont mis en évidence des situations et des pratiques parfois très différentes selon les communautés, départements et contextes de travail. Cela est particulièrement prégnant en ce qui concerne les standards de métadonnées, les entrepôts internes et les thèmes non encore couverts par la formation (par exemple : la gestion FAIR du code, la tidy data*, les outils et dispositifs d’accompagnement proposés par INRAE). Un grand nombre de participants et organisateurs repartent avec des idées d’actions concrètes à mener dans un avenir proche.
Une démonstration de l'importance d'investir dans des dispositifs de formation complémentaires à l’offre existante
L'offre de formation actuelle (à distance synchrone - Open Class ou asynchrone - modules OSCAR) doit être complétée pour assurer une appropriation efficace des enjeux, outils et bonnes pratiques dans la diversité des situations et contextes de recherche de l’institut.
Pour en savoir plus...
Contact : formation-fair-data@inrae.fr
* manière standard d'organiser les valeurs de données dans un système de données. Repose sur trois conditions : chaque variable dans sa propre colonne, chaque observation sur sa propre ligne et chaque valeur dans sa propre cellule.